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Minsky, lIA est «la construction de programmes informatiques qui sadonnent à des tâches qui sont, pour linstant, accomplies de façon plus satisfaisante par des tres humains car elles demandent des processus mentaux de haut. En statistique, cela sappelle un biais de sélection, autrement dit ; la population représentée par les données nest pas représentative de la population générale. La place des femmes. Le processus décisionnel des algorithmes et donc des structures et personnes qui se basent sur ces algorithmes devient alors transparent. Si un système, quel quil soit, nest réalisé, pensé et utilisé que par des personnes dune mme catégorie socio-professionnelle, alors cest tout le reste de la société qui est mis sur le banc de touche. Nous lavons expliqué précédemment : afin de faire une prédiction, les IA nécessitent lapprentissage de données qui sont ainsi la base meilleur fournisseur de signaux forex à partir de laquelle elles élaborent leur raisonnement. Circuit scientifique, bordelais aura lieu du 8 au, Fte de la science ) pour les lycées et collèges et pour les plus grands «Pint of science» existe! Par exemple, il est possible dutiliser de lIA pour aider dans le choix dun traitement médical, surtout dans le cas de cancers : à partir de lapprentissage de données de précédents patients ayant eu et lutté contre un cancer, il est possible de prédire la probabilité. Nous avons plusieurs fonctions cognitives qui nous permettent de discuter, écouter et élaborer une stratégie en mme temps.

Et maintenant, en 2018, o en sommes-nous? Dans le monde de lIA, un domaine est particulièrement en plein essor : le Machine Learning ou apprentissage automatique. Des journées «Filles et Math» ainsi que des visites de laboratoires dans le cadre de plusieurs évènements sont mis en place tout au long de lannée (. Des visites dans les écoles (collèges et lycées) par les membres des associations «Femmes Sciences» en France, ainsi que des équipes de chercheurs, sont organisées pour démystifier les métiers scientifiques auprès des lycéennes et lycéens! Afin de limiter limpact des biais en IA, de nombreuses recherches sont en cours.

En conséquence, la majorité des études sont faites par des hommes et portent sur létude de panels composé dhommes. La communauté scientifique est unanime : non, nous sommes encore loin de ces IA complètement autonomes qui pourraient nous asservir un jour. Autrement dit, un assureur, un médecin, un banquier ainsi que toute structure utilisant de lIA devrait tre capable dexpliquer, non pas lalgorithme ou le code, mais la logique suivie par ces machines pour aboutir à une conclusion. Démystifions tout cela ensemble, et avant de débattre dun lendemain lointain, découvrons les challenges daujourdhui. Il est fort probable que non!

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